Calcule a significância estatística dos seus testes A/B instantaneamente

Nível de Confiança:

Controle (A)

Visitantes

Conversões

Variante (B)

Visitantes

Conversões

Resultados

Digite visitantes e conversões para ver os resultados

Como funciona

Esta calculadora usa um teste z de duas proporções para determinar se a diferença entre duas taxas de conversão é estatisticamente significante. Um p-valor abaixo do limiar de significância escolhido (α) significa que o resultado provavelmente não é fruto do acaso. Tente coletar pelo menos 100 visitantes por grupo para resultados confiáveis.

Determine se os resultados do seu teste A/B são estatisticamente significativos. Insira contagens de visitantes e conversões para o grupo controle (A) e variante (B), escolha um nível de confiança e veja instantaneamente o p-valor, z-score, uplift relativo e intervalo de confiança.

Como Usar

1Selecione o nível de confiança desejado (90%, 95% ou 99%)
2Insira total de visitantes e conversões do grupo controle (A)
3Insira total de visitantes e conversões do grupo variante (B)
4Leia o veredicto — verde significa que você pode agir com base no resultado
5Verifique uplift relativo e intervalo de confiança para impacto prático

Perguntas Frequentes

Qual p-valor significa estatisticamente significativo?

Com 95% de confiança (padrão), p < 0,05 é significativo. Isso significa menos de 5% de probabilidade de a diferença observada ser por acaso. Use 99% de confiança (p < 0,01) para decisões de alto impacto.

Quantos visitantes preciso para um teste A/B?

Depende da taxa de conversão base, efeito mínimo detectável e poder desejado. Como guia: taxa base de 5% com melhoria relativa de 10% requer ~7.000 visitantes por grupo com 95% de confiança.

Qual a diferença entre uplift relativo e mudança absoluta?

Uplift relativo é a melhoria percentual sobre a taxa do controle. Se controle converte em 5% e variante em 5,5%, a mudança absoluta é +0,5 pp e uplift relativo é +10%. O uplift relativo é mais relevante para o impacto de negócio.

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